傳感器信息通信技術的軟件工具分析圖像顯微鏡
個性化醫療
正如我們指出的那樣，由于全球人口變化，醫療經濟已經面l臨相當大
的壓力。由于成本的持續攀升，需要將人們的注意力從被動的治療向積極醫
療保健方向轉變。該模型包括預測、診斷和監測所使用的各種數據源。這種
轉變的基石是個性化醫療的發展。在這個模型中，我們采用生物化學和遺傳
學的小團體和個人替代全民流行病學的方法。目前，這些信息開始被用于疾
病(如癌癥)治療最適藥物的選擇。隨著下一代針對具體疾病的藥物療法的出
現，可以通過基因檔案了解病人是否會對特定治療藥物產生反應。診斷測試
的需求不斷增長，可以為臨床醫生提供關于患者生物學和疾病相關特定信息
，例如腫瘤的細胞特征。此外，需要比較診斷測試和現有的癌癥治療方法。
Her2／neu蛋白的乳腺癌細胞為目標。對所有新的乳腺癌病例中測試這兩種
蛋白，從而確定它們是否能被美國國家綜合癌癥網絡指定的藥物赫賽汀治療
。這些測試代表了兩種蛋白的診斷和后續的治療監測，為生物傳感器產業提
供了機會。
這些針對性的治療在疾病治療過程中有了顯著進步，但是它們本質上仍
然是被動的。個陛化醫療的未來將是如何使用傳感器技術來建立和監測生物
標準，同時快速識別它們。我們開始看到健康圖譜的出現，這個圖譜是由主
動捕捉和記錄人們長期的健康情況構成的。以這種方式，我們可以進行干預
，盡早預防和治療疾病，從而最大限度地提高療效，減少長期治療的影響，
將成本降到最低。傳感器和信息通信技術(ICT)的結合將導致醫藥發生變化
，這些工具啟動已經存在的監測過程，并且這些監測將成為常態，這是傳感
器技術進入我們日常生活的主要驅動力。
我們應該不能忘了可持續行為變化在個性化醫療中發揮的作用。除了臨
床診斷應用外，它最終是由人們所使用的傳感器數據和他們改正的行為生活
方式決定的。由傳感器提供的信息通信技術的軟件工具可以在支持個人方面
發揮著至關重要的推動作用。隨著個人行為的變化，傳感器數據變得可視化
，信息變得個性化，目標變得明確，在線社交支持的建立需要在長遠過程中
持續進行。這種行為改變的本質不是百米沖刺而是馬拉松，有些可能持續人
的一生。靜態的信息通信技術在短期內可能會有作用，但是在長期過程中會
失敗。成功的解決方案是將傳感技術和相關的支持技術安置在我們周圍，這
種方式是非常個性化和有幫助的，并隨著個人需求不斷發展
