鐵譜磨損微粒計算機分析技術-磨損微粒圖像
上面分析了摩擦副磨損微粒的特征，但僅靠文字敘述是無法實
現鐵譜磨損微粒分析的，重要的是用計算機把在顯微鏡下獲得的磨
損微粒圖像資料整理歸類，進行科學分析，建立規范化、標準化技
術依據，使磨損微粒的分析與識別擺脫分析人員的經驗與主觀因素
的影響，真正為設備故障預測提供快捷、可信的支持，鐵譜磨損微
粒計算機分析處理技術是鐵譜圖像分析技術的發展方向。
鐵譜磨損微粒計算機分析處理技術的基本硬件配置
鐵譜磨損微粒計算機分析處理技術硬件配置由計算機、CCD攝
像機、數碼相機、彩色圖像采集卡、圖像監視器和打印機組成。其
中CCD攝像機、圖像采集卡和裝在計算機上與圖像卡配套軟件，主
要用于從鐵譜顯微鏡的攝影位置實時采集磨損微粒圖像并存儲在計
算機里。圖像監視器用于顯示圖像處理的效果，打印機用于輸出圖
像。
推薦主要設備的技術指標如下：
計算機。推薦使用與以下配置或相當的計算機已有的實踐證明
，腐蝕與膨脹兩種操作對解決鐵譜圖像中經常出現的因磨損微粒粘
連而難以進行分割的問題是十分有效的。
彩色磨損微粒圖像的分割
圖像分割是將圖像中有意義的區域與背景分離開來，以便于對
這些區域進行描述或特征提取。圖像分割質量的好壞直接影響后續
圖像分析識別的效果。它是圖像分析與理解的關鍵性步驟。進行圖
像分割的基本依據是區域的同質特征，即圖像區域內部某種特征的
均勻一致性與不同區域之間某種特征的不連續性，同質特征主要表
現為灰度、彩色、紋理、灰度變化等。依據這些特征進行圖像分割
的主要技術方法有邊沿提取、區域增大、直方圖閾值化和聚類等。
其中基于灰度閾值的分割方法(如前所述)較經典，運用得非常廣泛
。在鐵譜圖像分析中，如果直接采用基于灰度閾值的圖像分割意味
舍去了對識別磨損微粒種類有重要意義的彩色信息
