光學零件是光學儀器-微小型板類零件的加工工藝
微小型板類零件的加工工藝案例
微小型板類零件是微小型結構件中的一類孟要零件，板類
零件除自身尺寸微小需要微細切削加工以外，板上通常還有微槽、
微孔、臺階、銑削面等特征便于裝配其他部件組成微小型結構件系
統，如微小型引信、微小型鐘表類零件、微小型執行機構等。
根據此微小型板類零件的結構特點，首先采用銑削工藝加
工零件的方形外輪廓，矩形輪廓加工尺寸為14mm x 8mm;然后粗銑
腔體內輪廓，留一定加工余量，定為0.1mm;然后精銑腔體內輪廓，
得到較終的內輪廓尺寸;然后將毛坯件切斷.較后需要對工件進行去
毛刺處理。
由于加工精度的要求，加工中需要盡量做到工藝集成，即
采用一次裝夾定位完成全部的加工，因此，在銑削內腔的加工中，
結合機床的性能，基板的內腔加工采用種特殊的插補方式進行銑削
—極坐標捅補方式
對光學玻璃的要求
光學零件是光學儀器較乘要的組成部分，而制造光學零件
所用的光學材料的性能，對光學系統的像質有重大影響。由于各種
零件在系統中的作用不同，它們對光學材料質量指標的要求差異也
很大，因此對光學材料提出合理的要求也是非常必要的。
對折射率和色散系數的要求
在進行光學設計時.是按折射率和中部色散的實際值對像
差進行修正的。為了補償由于折射率和中部色散偏差而引起的像差
變化，可對透鏡的空氣隙、厚度等作一些改變。
表面粗糙度的優化與預測
表面粗糙度是評定零件表面質量的一項重要指標，世界各
國為了使其機械產品的質量處于領先水平，對表面粗糙度的生成機
理及其預淵進行了廣泛深人的研究。目前，國際上關于加工表面質
址優化與預測的研究文獻非常繁多.對目前的表面質量優化及預側
方法進行總結歸納后，可將優化與預測方法分為以下四類:①基于
加工切削理論，建立表面粗糙度的計算模型，或利用計算機算法，
計算仿真出已加工表面形貌;②通過試驗側試，建立多因素回歸模
型，并擬合回歸參數;③利用試臉設計方法進行試驗，并得到預測
模型;④人工智能(Artificial Intelligence)方法。其中③和②的
區別在于，③中的試驗方案是通過試驗設計(Design of Experimen
ts, DOE)得到的，試驗設計是以概率論和數理統計為理論基礎，經
濟地科學地安排試驗的一項技術。
