低碳鋼板脈沖焊接檢測精度實驗技術-檢測顯微鏡
控制焊珠的方法。用于脈沖GTA焊接的控制系統基于模糊邏輯
和人工神經網絡理論。為了增加檢測系統的精度，CCD工業相機前面
的快門與焊接電流的特殊階躍脈沖的形式同步。當焊接電流保持在
脈沖和基本值之間的中間階段時，采集的焊池圖像較清楚。獲取的
焊池區域的圖像被專門的數字濾波運算所編輯，因此可檢測出焊珠
的寬度。從這些數據看出模糊神經網絡通過調節焊接參數來控制焊
珠的表面寬度。此系統的整個圖像加工時間大約是0．7s，其限制
在應用于相對低的焊接速度的領域。盡管如此，模糊邏輯和人工神
經網絡對于控制焊接過程也有一定的適用性。
對于薄的低碳鋼板的GTA焊接，另一個基于成像的監測和
控制系統已被描述。在這個系統中，熔池和基底金屬之間亮度的差
異被用于在一條掃描線上探測熔池邊緣。通過應用所謂的自動電弧
照亮方法，可增加此系統的精度。由于在熔池區域照亮強度的增加
，發現熔池和基底金屬間的亮度的差異也增加。當電弧本身有非常
高的亮度和光強度時，通過在焊槍的前面和側面應用反射鏡，其可
應用于焊池區域的照明。
更進一步講，CCD工業相機前面的快門與所用的脈沖電流的
峰值同步，目的是在獲得圖像時應用較可能高的弧光燈強度。為了
阻止電弧對成像傳感器的直接影響，應用一個特殊的濾光器。此系
統在焊接可鍛鋼時能夠控制滲透深度。其應用受到脈沖GTA焊接的
限制。進一步講，通過焊槍的擴大，接合處的焊接可達性受到限制
，而且塵土及煙對鏡面的影響可引起焊池區域照明的問題。
