圖像顯微鏡定量分析樣品計算孔隙度、飽和度對圖像
圖像處理技術在微觀滲流實驗力學研究中的應用，就可以更
進一步改進和完善這種滲流的實驗方法，得到更清析的圖像，得到
更多的關于滲流圖像的定量參數。這對進一步研究多相滲流和物
理化學滲流機理和規律，對于深入進行提高采收率技術和改善驅
油效果等研究工作，都有重要意義。
圖像處理的基本原理
圖像處理的基本原理是這樣的：用模數轉換器(圖像處理卡)
將圖像的連續模擬信息轉換為一系列離散了的二維數值函數的點
陣。這樣，原來的圖像就變成了二維座標中不同灰度的點陣，就像
我們在報紙上看到的照片圖像那樣，它只是在平面上按特定函數
關系排列組合起來的不同灰度的點陣，而不是連續的圖像。然
后，再用特定的計算程序，或對關鍵的點陣灰度加以處理，輸出一
個輪廓更清析或反差更大的圖像，供進-一步觀察分析使用�；蛘�
對某一水平灰度的像素元(點陣中的點)加以提取統計計算，輸出
系列數據，供進一步定量研究使用。
圖像處理輸出的這兩種形式代表兩類圖像處理方法。前者是
以兩維數組形式輸入，對數組加以調整后，仍以兩維數組形式輸
出，輸出的仍是圖像。這種圖像處理的目的是改善圖像的質量，后
者是以兩維數組輸入，從輸入的兩維數組中提取某一灰度的數值
加以統計計算，輸出計算結果的數據序列。它輸出的不是圖像，而
是數列。這類圖像處理的目的是對圖像進行定量分析。例如根據
圖像計算孔隙度、飽和度等參數。
