表面粗糙度、表面層的物理機械顯微硬度測量顯微鏡
在準備實驗研究時，優化參數的選擇是個很重要的因素，
因為它基本上確定了被研究對象的全部特征。
優化參數是指研究目標數量上的特征，此特征可通過建
立系統的輸入和輸出參數之間存在的關系來表示。從數學的
觀點來看，僅當存在唯一的優化參數時，才可能找出這些關
系。但是，系統對輸入參數的反應通常是多方面的，所以在
大多數的情況下，必須用幾個優化參數來解決這些問題。
根據研究目標的種類和工作目的不同，優化參數可能是
各種各樣的。根據情況可將其分為經濟的、技術～經濟的、
工藝(技術)的和統計的
可把加工工藝過程所應用的經濟效果、產品的生產成本、
利潤率、實驗研究的耗費等列為經濟參數。必須力求使優化
參數具有經濟性，因為歸根到底，它們經常恰好是說明經濟
的。
生產率是較常見的技珠一經濟參數。切削刀具的耐用
度、工具和設備的工作壽命、穩定性、可靠性等均屬于這一
種類型。
在工藝研究中，較常用的是工藝優化參數，即產品的質
量指標(精度、表面粗糙度、表面層的物理機械狀態等)秘
過程的數量特征(合格零件的產量、廢品的百分率等等)。
在研究正在出產的產品精度、測量儀器工作的穩定性、規定的粗糙
度、顯微硬度、振動的振幅和頻率、刀具的耐用度等時，是應用統
計的優化參數(分敞或者數學期望)。這時在保證選擇觀測獨立性要
求的實驗扒件下，必須：獨立測量中的較小區間的確定為前題，進
行扔少的實驗，并統汁實驗的結果。
