生物標本樣品分類測量用電子顯微鏡的應用
分類學是較古老的生物學分科。和歷史上學者們的工作相比，今犬動物分類學工作
者的優勢主要在于實驗技術和分析方法，也就是獲取信息的廣度、深度、效率，以及處
理信息的方式和效率。在形態信息方面，今天有電子顯微鏡和顯微三維成像系統，有幾
何學分析方法;在分子序列信息方面，今天有基因組測序、EST測序和短片段測序技
術及儀器，有在核酸序列、RNA二級結構、氨琴酸序列、密碼子序列、蛋白質二級結
構等不同水平構建模型進行數據分析的方法。甚至和10年之前相比，技術進步所帶來
的優勢亦十分顯著。例如，基因組測序技術已經發展到第三代，計算機分析可以通過
CPU簇、單CPU的多核心超線程以及GPU輔助計算等方式大幅度提高效率。這些優
勢主要來自于數學、物理學、化學、計算機科學、自動化工程和醫學與生命科學交叉融
合所帶來的進步。
另外，今天的我們依然深深受益于至少200多年以來的傳統。在物種分類的過程
中，我們使用著林奈創立的雙名法、使用著模式標本制度，使用著華萊士倡導建立的動
物命名法規。在建立分類系統方面，我們使用著由林奈確立、后人不斷補充的高級階元
系統。在進化研究方面，我們主要采納經由邁爾厘清的達爾文進化論觀點，主要采用由
亨尼希開創的系統發育系統學思想和分支分析方法.在動物地理學方面，我們主要使用
史克雷特和華萊士的區系劃分方案。在名詞與概念方面，我們更是頻繁使用著有幾十歲
乃至一兩百歲年齡的詞匯.這些元素所組成的經典體系是動物分類學的靈魂所在，是真
正有生物學味道的內容。
